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  • Lecciones
    • Lección 1: Introducción a los datos
    • Lección 2: Tipos de datos y estructura de la información
    • Lección 3: Tipos de variables
    • Lección 4: Principios de muestreo y diseño de estudios
    • Lección 5: Experimentos y diseños experimentales
    • Lección 6: Exploración de datos numéricos
    • Lección 7: Análisis de datos categóricos

En esta página

  • 1 Horario
  • 2 Organización temática del curso
    • 2.1 Eje 1 — Representación y estructura de datos
    • 2.2 Eje 2 — Estadística descriptiva
    • 2.3 Eje 3 — Probabilidad y modelación
    • 2.4 Eje 4 — Inferencia estadística

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Programa

Estadística y Probabilidad Descriptiva e Inferencial

Programa oficial de la asignatura de Formación Diferenciada Estadística y Probabilidad Descriptiva e Inferencial (3°–4° medio).

Importante📵Regulación de dispositivos móviles en el colegio

A partir del año escolar 2026, rige la nueva ley que regula el uso de dispositivos móviles personales (celulares, smartwatches, etc.) en establecimientos educacionales.

Aspectos clave para nuestra comunidad:

  • Prohibición general durante la jornada escolar, con el fin de proteger la atención, el bienestar y la convivencia.
  • Excepciones reguladas: Solo se permitirán usos pedagógicos planificados (en Educación Media), por razones de salud, necesidades educativas especiales o emergencias, y siempre bajo autorización de la Dirección y según nuestro Reglamento Interno.
  • Comunicación familias-colegio: Durante la jornada, la comunicación fluirá siempre a través de los canales formales del establecimiento.

Para más detalles, revisa las orientaciones oficiales del Mineduc: Modo Aula

1 Horario

  • miércoles 11:30 AM - 13:00 PM, 13:00 PM - 13:45 PM (3 bloques)
  • jueves 11:30 AM - 13:00 PM, 13:00 PM - 13:45 PM (3 bloques)

2 Organización temática del curso

El curso se organiza en cuatro ejes articulados, coherentes con el Programa de Formación Diferenciada HC de Probabilidades y Estadística Descriptiva e Inferencial. Estos ejes permiten una secuencia flexible de lecciones, manteniendo cobertura curricular y coherencia conceptual.

2.1 Eje 1 — Representación y estructura de datos

  • Tipos de variables
  • Matriz de datos
  • Tablas y representaciones gráficas
  • Interpretación crítica de información estadística

2.2 Eje 2 — Estadística descriptiva

  • Media, mediana y medidas de dispersión
  • Diagramas de caja e histogramas
  • Asociación y correlación entre variables

2.3 Eje 3 — Probabilidad y modelación

  • Proporciones y eventos
  • Distribución binomial
  • Distribución normal

2.4 Eje 4 — Inferencia estadística

  • Estimación de parámetros
  • Interpretación de evidencia estadística
  • Toma de decisiones basada en datos

La secuencia específica de lecciones podrá ajustarse según el ritmo y necesidades del curso, manteniendo la cobertura de estos ejes formativos.

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